機(jī)器閱讀理解是自然語言處理領(lǐng)域最受關(guān)注、進(jìn)步最快的技術(shù)方向之一。日前，阿里安全在由中央網(wǎng)信辦、工信部、公安部指導(dǎo)，廈門市政府主辦，多方攜手打造的中國人工智能大賽上，戰(zhàn)勝120多家參賽隊(duì)伍，獲得該技術(shù)領(lǐng)域團(tuán)體賽冠軍。

阿里安全新一代安全架構(gòu)核心AI技術(shù)，也成為唯一一支在閱讀理解中，答題準(zhǔn)確率高于80%的參賽隊(duì)伍，高于人工75%的準(zhǔn)確率。

圖片說明：阿里安全團(tuán)隊(duì)獲得全國人工智能大賽冠軍

阿里安全高級算法專家開陽介紹，機(jī)器閱讀理解技術(shù)給用戶和企業(yè)帶來很大價(jià)值：“這項(xiàng)技術(shù)能夠幫助用戶從長篇文本內(nèi)容中，快速理解核心觀點(diǎn)，返回問題答案，可以直接用在一些問答場景中。”開陽表示，作為一項(xiàng)通用能力，這項(xiàng)技術(shù)也可以提升機(jī)器對自然語言的語義理解能力，幫助完成其他自然語言理解的任務(wù)。

比賽前，阿里安全團(tuán)隊(duì)針對競賽任務(wù)做了細(xì)致的分析，針對本次競賽任務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了從“數(shù)據(jù)預(yù)處理—單模型優(yōu)化—特征選擇—多模型融合—主動(dòng)學(xué)習(xí)”的處理流程，成員間分工明確，默契配合，在有限的參賽時(shí)間內(nèi)，最大化輸出效率，為最終奪冠奠定了基礎(chǔ)。

在技術(shù)方面，阿里依托于最新的預(yù)訓(xùn)練語言模型，通過對不同預(yù)訓(xùn)練模型（包括RoBerta、Albert、Electra等）融合，提取不同語義特征的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，最終提升對復(fù)雜語境的理解能力。

開陽介紹，自然語言本身存在非常大歧義，特別是在安全場景下存在激烈的對抗，黑灰產(chǎn)會(huì)利用一些歧義的語義來繞過檢測傳播有害內(nèi)容。只有不斷提升自然語言的理解能力，增加對復(fù)雜語義的理解，才能更有效對抗黑灰產(chǎn)，守衛(wèi)用戶安全。

因?yàn)樯鐣?huì)進(jìn)程需要，再疊加疫情因素，如今政府和各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新基建建設(shè)如火如荼，為了增加新基建的安全性，阿里安全綜合20年的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力，提出新一代安全架構(gòu)，并在不斷升級該架構(gòu)核心技術(shù)層的AI技術(shù)能力，解決新基建場景下的安全問題。

“阿里的安全架構(gòu)理念將人工智能作為基建的一部分，提供基礎(chǔ)能力支撐。我們將繼續(xù)開發(fā)人工智能技術(shù)，保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康有序發(fā)展。”開陽表示。