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人工智能模型正用來預測人工智能研究的未來。據(jù)英國《新科學家》雜志網(wǎng)站17日報道，德國科學家利用人工智能模型，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測人工智能研究在五年內(nèi)將如何發(fā)展，其預測結(jié)果準確率超過99%。

馬克斯·普朗克光科學研究所的馬里奧·克萊恩及其同事們訓練了一個人工智能模型，以對1994年至2021年期間在arXiv預印本服務器上發(fā)表的143000篇論文開展分析。所有論文都涵蓋了與人工智能有關(guān)的領(lǐng)域。隨后，研究人員使用一個自然語言處理工具，通過從論文標題和摘要中剝離關(guān)鍵詞和短語，生成了一個包含近65000個關(guān)鍵概念的列表。

這些概念成為一個語義網(wǎng)絡的節(jié)點，使該人工智能模型能夠發(fā)現(xiàn)想法和論文之間的聯(lián)系。這些數(shù)據(jù)告訴人工智能模型，人工智能研究領(lǐng)域是如何隨著時間推移而變化的，學者們是如何建立聯(lián)系并探索感興趣的新領(lǐng)域的。隨后其他十種人工智能機器學習方法使用該語義網(wǎng)絡，試圖找出五年內(nèi)哪些概念沒有被學習。

通過對歷史數(shù)據(jù)進行測試，人工智能能夠預測哪些未經(jīng)研究的概念會在五年內(nèi)出現(xiàn)在至少三篇論文中，準確率超過99.5%。研究人員建議，該方法可用于預測未來熱門話題或幫助開發(fā)具有人類理解力的人工智能。

英國倫敦經(jīng)濟學院的加布里埃爾·佩雷拉說：“我認為這篇論文在很大程度上反映了目前計算機科學和人工智能領(lǐng)域的思維方式?！?/p>