“未來”網(wǎng)站8月25日發(fā)表題為《人工智能很酷，但和人類能力相差甚遠》的文章，作者是伯特·甘比尼，全文摘編如下：

2020年，埃隆·馬斯克說，人工智能將在5年內(nèi)超過人類智能，成為“不死的獨裁者”。一本新書說不可能，永遠不會。

《機器為何永遠無法統(tǒng)治世界：人工智能不可怕》一書認為，不可能出現(xiàn)超越人類智能的機器。

(資料圖片)

這本書的兩位作者分別是紐約州立大學(xué)布法羅分校哲學(xué)系教授巴里·史密斯和該校哲學(xué)系高級研究員、德國人工智能公司Cognotekt的創(chuàng)始人約布斯特·蘭德格雷貝。

機器學(xué)習(xí)和其他工作軟件應(yīng)用都是人工智能研究者為之自豪的成就，但史密斯和蘭德格雷貝認為，這些距離類似人類能力的東西還差得很遠。此外，他們認為，人工智能研究領(lǐng)域取得的任何進展事實上都無法使之進一步接近人腦的全面功能。

史密斯和蘭德格雷貝以批判的態(tài)度審視對于人工智能的不合理預(yù)測，比如機器擺脫人類，自我復(fù)制，成為“全面的倫理主體”。他們說，不可能出現(xiàn)機器意志。每一個人工智能應(yīng)用都取決于人類的意圖，包括產(chǎn)生隨機結(jié)果的意圖。

這意味著不會出現(xiàn)“奇點”，也就是人工智能變得無法控制且不可逆轉(zhuǎn)的時刻。他們認為，相反的荒謬說法只會夸大人工智能的潛力，扭曲公眾對這項技術(shù)的性質(zhì)、可能性和局限性的理解。

史密斯和蘭德格雷貝從跨學(xué)科角度提出，通用人工智能這一概念基于在數(shù)學(xué)上不可能出現(xiàn)的情況，類似于物理學(xué)的永動機。能匹敵人類一般智能的人工智能不可能出現(xiàn)，因為可建模和“可計算”的東西存在數(shù)學(xué)限制。實際上，所有從事這個領(lǐng)域的人都接受這些限制，但他們還沒認識到這如何影響人工智能所能做到的事。

史密斯說：“要克服這些障礙，數(shù)學(xué)領(lǐng)域需要一場革命，這場革命的意義將超過350多年前牛頓和萊布尼茨發(fā)明的微積分。我們對此不抱期望?！?/p>

兩位作者說，很多要把這項技術(shù)推進到需要機器達到通用智能領(lǐng)域的投資可能都是打水漂。

人工智能在確定人類基因組序列方面發(fā)揮作用，有人因此提出它或許可以幫助找到治療許多人類疾病的方法。但是，進行了20年的額外研究（史密斯和蘭德格雷貝都參與其中）后，幾乎沒有任何成果支持這樣的樂觀。

史密斯說：“在某些完全由規(guī)則決定的封閉環(huán)境中，機器學(xué)習(xí)可以用來創(chuàng)造勝過人類的算法。但這并不意味著機器能夠‘發(fā)現(xiàn)’在開放環(huán)境下主宰各種活動的規(guī)則，這卻是人腦每天都能做到的事情?！?/p>