(相關(guān)資料圖)

分析顯微鏡拍攝生物過(guò)程獲得的大量數(shù)據(jù)一直是研究中的重要工作。最近，瑞典哥德堡大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種人工智能（AI）方法，可以跟蹤細(xì)胞的運(yùn)動(dòng)。這種方法可能對(duì)開發(fā)更有效的癌癥藥物非常有幫助。

在顯微鏡下研究細(xì)胞和生物分子的運(yùn)動(dòng)和行為，為更好地理解與人們的健康有關(guān)的過(guò)程提供了基本信息。研究細(xì)胞在不同情況下的行為對(duì)于開發(fā)新的醫(yī)療技術(shù)和治療方法非常重要。

哥德堡大學(xué)研究人員開發(fā)出一種結(jié)合了圖論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI方法，可從視頻片段中挑選出可靠的信息。

圖論是一種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，用于描述研究樣本中不同粒子之間的關(guān)系。它類似于一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，粒子直接或間接地相互作用并影響彼此的行為。

AI方法利用圖形中的信息來(lái)適應(yīng)不同的情況，可在不同的實(shí)驗(yàn)中解決多個(gè)任務(wù)。例如，可重建單個(gè)細(xì)胞或分子的運(yùn)動(dòng)，即它們?cè)趯?shí)現(xiàn)特定生物功能時(shí)所經(jīng)過(guò)的路徑。這意味著研究人員可測(cè)試不同藥物的有效性，觀察它們作為潛在的癌癥治療方法的效果如何。

使用人工智能，研究人員可以從顯微鏡下拍攝的細(xì)胞運(yùn)動(dòng)序列中提取信息。