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精選!自動駕駛面臨兩年“生死期” 業(yè)內(nèi)人士大膽預言:不成功便成仁

2022-09-13 16:32:26

自動駕駛作為一項很酷的技術(shù)一直受到市場的青睞。這個行業(yè)也陸續(xù)籌集了數(shù)百億美元來開發(fā)相關(guān)技術(shù),但行業(yè)高管和專家們現(xiàn)在卻表示,自動駕駛可能將一直需要人的參與。

這就與自動駕駛的本質(zhì)相違背,此前該技術(shù)的賣點是利用計算機和人工智能的計算來減少人為錯誤造成的事故,但現(xiàn)在的問題是,該技術(shù)可能永遠需要人來做最終的決定。

據(jù)專家表示,要制造出比人類駕駛更為安全的機器人汽車非常困難,因為自動駕駛系統(tǒng)仍缺乏象人類那樣快速預測和評估風險的能力,尤其是在遇到意外事件時。


(資料圖)

在燒了數(shù)百億美元的資金后得出一個這樣的結(jié)果,相信不少人心里都免不了唏噓不己。

機器人搞不定駕駛

曾參與通用和谷歌自動駕駛項目的獨立顧問Chris Borroni-Bird坦白稱,自動系統(tǒng)判斷的能力遠不如人類,其感知和預測算法無法和人腦相比。

他舉例,當人類司機看到道路上有一個球時,會聯(lián)想到后面會不會跟著一個孩子而停車或減速,但對于機器人司機來說,球只是一個不影響駕駛的變量而已。

提供自動駕駛測試服務(wù)的AB Dynamics的首席執(zhí)行官James Routh則表示,自動駕駛可能會遇到數(shù)百億個特殊情況,防不勝防。

Imperium Drive的首席執(zhí)行官 Koosha Kaveh也提醒,雖然越來越多的自動駕駛汽車上路收集數(shù)據(jù)并形成學習路徑后,特殊情況會逐漸變少,但特殊情況永遠存在,不可能為零。

而汽車數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司W(wǎng)ejo Group Ltd進一步解釋稱,它們每天從數(shù)百萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車中收到180億個數(shù)據(jù)點,以此來模擬自動駕駛遇到的情況。但很多變量,如天氣等,一旦出現(xiàn),就需要把此前的數(shù)據(jù)重新計算并分層,這意味著百萬級別的運算量。

避不開人的參與

通用汽車旗下Cruise的首席執(zhí)行官Kyle Vogt回應人工操作時稱,如果要讓客戶高枕無憂,讓他們知道在需要的時候總有人在后臺提供幫助,那么為什么不讓人繼續(xù)參與駕駛呢?

他的表態(tài)間接承認了自動駕駛中,遠程人類監(jiān)督將無法缺席的問題。

這類的人力監(jiān)督可能坐在幾千英里外,監(jiān)控來自多個自動駕駛系統(tǒng)的視頻反饋,甚至配備好方向盤,隨時準備介入,輔助機器人司機。

但問題是,遠程監(jiān)督員數(shù)量有限,而自動駕駛汽車是未來需要量產(chǎn)的產(chǎn)品。這種“兼職”行為可能導致自動駕駛汽車耗費大量的時間來等待遠程監(jiān)督員的反饋。

據(jù)Vogt表示,他所在的公司在舊金山道路上行駛自動駕駛汽車,目前需要依賴人類做決定的時間不超過1%。

不過,需要思考的問題是,一旦出現(xiàn)機器人司機無法處理的特殊情況,可能數(shù)輛汽車集中在這1%的時間內(nèi)提交報告,需要人工給出判斷。這樣一來,世紀大堵車,甚至更嚴重的世紀大撞車可能接踵而來。

而每一次特殊情況的背后,都可能是生命的代價。

不成功便成仁

Kaveh承認,即使幾十年后, 100%的自動駕駛汽車都不會出現(xiàn)。

自動駕駛汽車生產(chǎn)商也一再推遲他們商用化的承諾。通用原本預計2019年他們的自動駕駛汽車就能進入商業(yè)汽車共享車隊,但現(xiàn)在推遲到2023年春天才能開始生產(chǎn)。

特斯拉在2019年也宣稱,2020年就能提供100萬輛自動駕駛汽車,但馬斯克后來表示這項技術(shù)比他想象的還要難,并改口稱今年可以實現(xiàn)量產(chǎn)。

幫助自動駕駛公司評估、管理風險的Edge Case Research首席執(zhí)行官Mike Wagner則直接給出自動駕駛汽車的“生死期”:如果這些公司在未來兩年內(nèi)無法成功,這些自動駕駛企業(yè)就將不復存在。

這是個“不成功便成仁”的問題。

眾多投資人也感受到了這個行業(yè)的“心虛”,開始放緩投資步伐。據(jù)投資網(wǎng)站Pitch Book的數(shù)據(jù),今年二季度對自動駕駛初創(chuàng)公司的投資降至9.58億美元。

而兩年前大量的資金進入自動駕駛領(lǐng)域:谷歌收到了30億美元,滴滴得到了5億美元,亞馬遜花13億美元收購初創(chuàng)公司Zoox。當時的烈火烹油與現(xiàn)在的冷清形成鮮明對比。

再退一步來說,完全的自動駕駛不可能,但簡單的、慢速的自動駕駛,如貨運行業(yè)的最后一公里服務(wù)似乎有可能成為現(xiàn)實。

但低速路線想要實現(xiàn)盈利,仍需要數(shù)年的等待。

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