這大概是2023年全世界最賠錢的一款產(chǎn)品了。2月8日，谷歌在巴黎發(fā)布一款類ChatGPT的聊天機(jī)器人——Bard（巴德），結(jié)果遭遇翻車：當(dāng)天晚上，谷歌的市值便蒸發(fā)1020億美元，折合人民幣約6932.5億元。
按照理想計(jì)劃，谷歌想用該產(chǎn)品諷刺ChatGPT“胡說八道”、“不負(fù)責(zé)任”，并稱Bard不僅能有問必答，還要真實(shí)、負(fù)責(zé)地回答，不摻雜虛假信息。
(資料圖片僅供參考)
骨感的現(xiàn)實(shí)是：在發(fā)布會上，Bard自己率先胡說八道了。
會上，Bard被問了一個(gè)問題：我可以告訴我9歲的孩子關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡（簡稱“JWST”）的哪些新發(fā)現(xiàn)？
Bard的回答確實(shí)精彩，但卻隱藏著一個(gè)嚴(yán)重的事實(shí)錯(cuò)誤：它稱JWST拍攝到了太陽系外行星第一張照片。而事實(shí)的情況是，該照片實(shí)際由VLT望遠(yuǎn)鏡于2004年拍攝。
而該錯(cuò)誤在資本市場引起較大反響，直接或間接地導(dǎo)致了1020億美元市值蒸發(fā)——這件事給了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者哪些啟發(fā)？
鉛筆道認(rèn)為，自去年12月份ChatGPT爆火以來，投資人開始由技術(shù)的炫酷，而轉(zhuǎn)向關(guān)注技術(shù)的“實(shí)用性”。
鉛筆道認(rèn)為，這種實(shí)用性包含2個(gè)層面：1，提供真實(shí)無誤的事實(shí)信息；2，提供科學(xué)準(zhǔn)確的決策參考——而前者是后者的決策依據(jù)。
一位長期關(guān)注ChatGPT的投資人向鉛筆道透露，如果2個(gè)價(jià)值均無法實(shí)現(xiàn)，該技術(shù)最終只能淪為一個(gè)扯淡神器，供用戶娛樂消遣，但無法幫助用戶解決大部分工作、生活問題。
當(dāng)然，這確實(shí)對ChatGPT提出了更高的要求。據(jù)一部分ChatGPT用戶向鉛筆道反饋，在產(chǎn)品發(fā)布初期，該產(chǎn)品給人留下最驚艷的印象是：1，它能聽懂人話；2，它能理解字面背后的需求；3，有模有樣地提供事實(shí)及建議。
但一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是，這類產(chǎn)品并不能保證內(nèi)容的真實(shí)與客觀性：不僅僅是Bard，ChatGPT也是如此。
一位ChatGPT用戶曾提問：請用一張表列舉納斯達(dá)克-100指數(shù)從創(chuàng)立到今天的年均回報(bào)率。ChatGPT很流暢地給出了答案，但實(shí)際對比后發(fā)現(xiàn)：結(jié)果是錯(cuò)的。
真實(shí)與準(zhǔn)確一直是AI長期追求但難以企及的目標(biāo)。
以語音AI為例。8年前，一位語音領(lǐng)域獨(dú)角獸公司的CTO曾向鉛筆道編輯交流：作為一個(gè)語音機(jī)器人，該怎樣充分解決用戶的實(shí)際問題。
他談到，產(chǎn)品的核心分為3個(gè)環(huán)節(jié)：語音識別、語音分析、知識圖譜。語音識別即“聽懂字面意思”，語音分析即“聽懂字面意思背后的需求”，知識圖譜即“提供準(zhǔn)確的解決方案”。
舉個(gè)例子，用戶向語音機(jī)器人輸入“北京天氣”。在識別環(huán)節(jié)，它需要聽懂：這是“北京地區(qū)天氣”的意思；在分析環(huán)節(jié)，它需要聽懂字面意思背后的需求：用戶可能是想查詢未來3日北京天氣，而不是10年前的北京天氣。
而在知識圖譜環(huán)節(jié)就復(fù)雜了，它需要給出真實(shí)客觀的答案：比如從氣象局調(diào)取真實(shí)資料，以圖表形式呈現(xiàn)陰晴、氣溫等元素。
在2014年前后，語音AI的階段還停留在“識別階段”，行業(yè)的平均準(zhǔn)確性約為94%；而知識圖譜的準(zhǔn)確性偏低，達(dá)到80%就算優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
即便到了2023年，“識別”環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性也僅從94%提升至98%（頂級水平）——這是一個(gè)長期追求但不可一蹴而就的目標(biāo)。
綜上，鉛筆道可以將其類比總結(jié)為：ChatGPT在“識別+分析”環(huán)節(jié)有著驚艷的表現(xiàn)，但在“知識圖譜”的表現(xiàn)不達(dá)資本預(yù)期——這一點(diǎn)，可能很大程度上將阻礙其商業(yè)化進(jìn)程。
就好比圍棋機(jī)器人AlphaGo——如果它是一款很炫酷但總下臭棋的機(jī)器人，必然是無法引得全世界矚目的。AlphaGo的商業(yè)價(jià)值在于，它不僅會下棋，而且能夠戰(zhàn)勝99.9999%的人類。
AlphaGo之所以能夠取得如此成績，關(guān)鍵的要素之一在于它的訓(xùn)練集：它學(xué)習(xí)了1萬多幅專業(yè)棋手對決的棋譜，完成了3000萬盤自我對弈棋局。
這些訓(xùn)練集有真實(shí)及科學(xué)性，有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)（勝?。鳦hatGPT不同。
ChatGPT是一個(gè)通用人工智能產(chǎn)品（AGI），它訓(xùn)練集主要來自四大模塊：
第一塊是Common Crawl（占60%）。簡而言之，這是一個(gè)“爬蟲爬取的巨大互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫”。
第二塊是WebText2(占20%）。簡而言之，這是一個(gè)社交媒體數(shù)據(jù)庫（如Reddit）。
第三塊是書籍（占16%）。
第四塊是維基百科（占3%）。
以上四點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)，前2個(gè)模塊是未經(jīng)“真實(shí)+科學(xué)”檢驗(yàn)的內(nèi)容。由此便可以理解：ChatGPT提供的內(nèi)容，并不能100%達(dá)到用戶預(yù)期。
這也側(cè)面說明一個(gè)問題，當(dāng)下的類ChatGPT產(chǎn)品，并不能完美地創(chuàng)造兩大主流商業(yè)價(jià)值：1，提供真實(shí)無誤的事實(shí)信息；2，提供科學(xué)準(zhǔn)確的決策參考。
當(dāng)然，這并非一個(gè)完全無法攻克的問題。若要追求接近100%的真實(shí)與科學(xué)性，行業(yè)可以推出更多垂直版ChatGPT機(jī)器人，它們的訓(xùn)練集可以盡可能地來自書籍、百科科學(xué)內(nèi)容。
但令人欣慰的是，業(yè)內(nèi)終于不再就技術(shù)討論技術(shù)，而是真正開始關(guān)注技術(shù)的實(shí)用性。在這股用戶需求之下，各類ChatGPT產(chǎn)品才能持續(xù)行駛在正軌，離商業(yè)化越來越近。
