第三屆中國(guó)模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)(The 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2020)于2020年10月16日-10月18日在南京舉行，PRCV是國(guó)內(nèi)頂級(jí)的模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)W術(shù)盛會(huì)。
10月17日，由PRCV 2020組織的大規(guī)模行人檢索競(jìng)賽(Large-Scale Pedestrian Retrieval Competition, LSPRC)在會(huì)場(chǎng)正式公布成績(jī)，北京贏識(shí)科技有限公司（簡(jiǎn)稱贏識(shí)科技）聯(lián)合中科院自動(dòng)化所生物識(shí)別與安全技術(shù)團(tuán)隊(duì)（簡(jiǎn)稱CBSR）組成的兩支參賽隊(duì)伍在本次競(jìng)賽中摘取“行人屬性檢索”賽道中PR-A-RAP和PR-A-SYS兩項(xiàng)測(cè)評(píng)亞軍以及“行人ID檢索”賽道中PR-ID-RAP和PR-ID-SYS兩項(xiàng)評(píng)測(cè)冠軍。
頒獎(jiǎng)儀式
被問及如何能在高手云集的國(guó)內(nèi)頂級(jí)賽事中脫穎而出，贏識(shí)科技參賽選手給出如下答案：“首先，實(shí)踐出真知，根據(jù)我們?cè)诠緦?shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)特點(diǎn)，針對(duì)數(shù)據(jù)樣本做了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)逐個(gè)擊破的整體改進(jìn)。然后，針對(duì)常見的干擾，通過選用表達(dá)能力強(qiáng)的主干網(wǎng)絡(luò)、通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)提升數(shù)據(jù)多樣性，結(jié)合多種損失函數(shù)得到兼顧魯棒性和判別性的特征。最后再?gòu)臉颖就诰蛉胧?，?duì)類內(nèi)難例/半難例做合理加權(quán)，在保證判別性的同時(shí)還能保持類內(nèi)數(shù)據(jù)的多樣性結(jié)構(gòu)，大大緩解了跨天和換衣帶來的問題。基于上述技術(shù)，我們獲得ReID賽道兩項(xiàng)評(píng)測(cè)的第一。在行人屬性檢索賽道中，我們?nèi)轿坏乩枚喑叨忍卣髟鰪?qiáng)模型的表達(dá)能力，同時(shí)采用AutoAugmentation等數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法提升模型推廣性。靈活創(chuàng)新+多維度考量再輔助精細(xì)化算法加持是我們脫穎而出的關(guān)鍵。”
長(zhǎng)在骨子里的技術(shù)基因
贏識(shí)科技是專注于機(jī)器智能技術(shù)的實(shí)體商業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)系統(tǒng)提供商。公司自主研發(fā)的實(shí)體商業(yè)全鏈路數(shù)據(jù)智能服務(wù)系統(tǒng)SenseOS，旨在通過機(jī)器智能技術(shù)為實(shí)體商業(yè)構(gòu)建全場(chǎng)景、細(xì)粒度、低成本、快實(shí)施的數(shù)字資產(chǎn)管理基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建個(gè)性化消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)和高精準(zhǔn)的智能決策系統(tǒng)，助力線下商業(yè)數(shù)智化升級(jí)，降本增效。公司已獲得由紅點(diǎn)中國(guó)和百度風(fēng)投（BV）領(lǐng)投的兩輪投資。
秉承‘技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革’的核心理念，贏識(shí)本身有強(qiáng)大的技術(shù)基因，其核心團(tuán)隊(duì)來自于中科院、阿里云、阿里達(dá)摩院等國(guó)內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)和知名企業(yè)核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)，員工結(jié)構(gòu)中工程師占比超過80%。在機(jī)器智能、數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式系統(tǒng)、AIoT、消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)、全域營(yíng)銷、全渠道會(huì)員方面有全面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)積累和稀缺性資源。
贏識(shí)科技&CBSR團(tuán)隊(duì)合影
早在2019年5月，贏識(shí)科技就在ReID算法上取得突破，在不使用時(shí)空信息及外部數(shù)據(jù)，不進(jìn)行重排的情況下，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集（Market-1501，DukeMTMC-reID， CUHK03）上，算法關(guān)鍵指標(biāo)mAP和Rank-1均取得了業(yè)內(nèi)最好成績(jī)。同年，又在兩項(xiàng)國(guó)際行業(yè)頂級(jí)賽事CVPR2019暗光環(huán)境人臉識(shí)別DarkFace比賽和ICCV2019 Lightweight人臉識(shí)別比賽取得雙料冠軍。
贏識(shí)科技CTO易東博士作為本次贏識(shí)科技參賽負(fù)責(zé)人，是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域資深專家，主持了多項(xiàng)國(guó)際、國(guó)家、行業(yè)生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)制定和重大專項(xiàng)；主持研發(fā)了中國(guó)最早的商用人臉識(shí)別系統(tǒng)，曾就職于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所、阿里達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室，在國(guó)際著名會(huì)議和期刊發(fā)表論文80余篇，引用6300+次，H指數(shù)37。
易東表示：“行人ReID和屬性分析一直是贏識(shí)深研的兩個(gè)技術(shù)方向。在識(shí)別精準(zhǔn)度更高、運(yùn)算效率更高、多模態(tài)融合更智能的基礎(chǔ)上，將該技術(shù)應(yīng)用到線下商業(yè)場(chǎng)景中是我們不斷追求的目標(biāo)。”
算法的價(jià)值在于商業(yè)能力商業(yè)能力實(shí)現(xiàn)在于業(yè)務(wù)連接
在本次比賽中，贏識(shí)科技團(tuán)隊(duì)斬獲PR-A-RAP和PR-A-SYS兩個(gè)項(xiàng)目亞軍，PR-ID-RAP和PR-ID-SYS兩個(gè)項(xiàng)目冠軍。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中將兩個(gè)賽道技術(shù)深度融合就形成了贏識(shí)科技SenseOS三大核心技術(shù)之一——行人ReID+屬性語義化。
眾所周知，人臉識(shí)別技術(shù)已被廣泛用于各類身份識(shí)別場(chǎng)景，但在大范圍監(jiān)控視野下，高質(zhì)量人臉圖像獲取成本過高，而人體圖像更易獲取，使得人體成為人臉的重要補(bǔ)充模態(tài)。行人ReID+屬性語義化是人、貨、場(chǎng)感知分析的重要基礎(chǔ)，貼合商業(yè)地產(chǎn)和連鎖門店的場(chǎng)景需求，讓廣泛部署的感知系統(tǒng)獲得“大局觀”。從而真正做到細(xì)粒度認(rèn)識(shí)消費(fèi)者，將數(shù)據(jù)進(jìn)化為可循環(huán)、可利用的實(shí)體商業(yè)新能源資產(chǎn)。
在大型商圈、購(gòu)物中心、智慧門店/展廳等實(shí)體商業(yè)場(chǎng)景中，消費(fèi)者行為數(shù)字化對(duì)沉淀線下場(chǎng)景數(shù)字資產(chǎn)，構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)尤為重要。但由于場(chǎng)景范圍大、客流密集遮擋、攝像頭部署位置等原因，無法清晰迅速幫助運(yùn)營(yíng)者實(shí)時(shí)識(shí)別消費(fèi)者特征、動(dòng)線以及全場(chǎng)客流狀態(tài)。人臉+人體多模態(tài)分析可以為到場(chǎng)全部消費(fèi)者建立專屬檔案和連接，并支持全域營(yíng)銷管理，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果充分利用場(chǎng)內(nèi)各種互動(dòng)終端，為消費(fèi)者帶來更具個(gè)性化的內(nèi)容和互動(dòng)體驗(yàn)。
值得關(guān)注的是，雖然AI算法的不斷進(jìn)步，讓更多未來想象成為可能，但是算法如何轉(zhuǎn)化為商業(yè)能力卻始終是不可回避的‘卡脖子’問題。對(duì)于實(shí)體商業(yè)經(jīng)營(yíng)者來說，僅僅專注AI算法的科技公司往往無法靈活將AI能力導(dǎo)入商業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，算法的突破只是‘望梅止渴’；而專注于商業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的公司又往往因?yàn)槿鄙貯I加持，導(dǎo)致智能系統(tǒng)不太“智能”。贏識(shí)科技推出的SenseOS是全域AI能力導(dǎo)入商業(yè)場(chǎng)景的系統(tǒng)化產(chǎn)品，利用海量異構(gòu)設(shè)備抽象管理、“端-邊-云”協(xié)同的高性能數(shù)據(jù)計(jì)算框架、ReID+行為日志等自主研發(fā)的核心技術(shù)，通過系統(tǒng)化的方案在AI和商業(yè)應(yīng)用之間找到平衡點(diǎn)。讓AI與商業(yè)真正融合，從而實(shí)現(xiàn)將實(shí)體商業(yè)升級(jí)為智能商業(yè)的構(gòu)想。
