人工智能的不斷衍生和進(jìn)化沖刷了我們對(duì)這個(gè)世界的原生認(rèn)知，人類社會(huì)也在人工智能的快速發(fā)展下迎來了智能新時(shí)代。
作為未來科技發(fā)展的尖端領(lǐng)域，人工智能在技術(shù)應(yīng)用方面有很多細(xì)分領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自然語言處理、實(shí)時(shí)語音翻譯、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。而其中的自然語言處理，是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，它推動(dòng)著語言智能的持續(xù)發(fā)展和突破，并越來越多地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。
自然語言處理是人與機(jī)器人的溝通橋梁
語言是思維的載體，而自然語言處理作為人工智能與語言學(xué)領(lǐng)域的分支學(xué)科，主要研究如何讓計(jì)算機(jī)處理和運(yùn)用自然語言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的"語言"互通。這就意味著既要讓機(jī)器能理解自然語言文本的意義，還能以自然語言文本來表達(dá)既定的意圖、思想等。簡(jiǎn)單來說，自然語言處理就是研究如何讓計(jì)算機(jī)理解并生成人類的語言，在人與機(jī)器之間建立一個(gè)簡(jiǎn)單的溝通渠道。
雖然說是簡(jiǎn)單的溝通渠道，但我們要知道，無論是自然語言理解，還是自然語言生成都是十分困難的，機(jī)器閱讀和理解語言的過程比想象中復(fù)雜得多，因?yàn)樽匀徽Z言處理不是以人類順應(yīng)機(jī)器的方式學(xué)習(xí)如何有效溝通，而是讓機(jī)器能夠與人類保持一致，并學(xué)習(xí)人類的交流方式。
為解決自然語言處理任務(wù)中諸多困難，一覽群智圍繞對(duì)于文本信號(hào)特性的理解和自然語言處理技術(shù)發(fā)展階段的深刻認(rèn)識(shí)，自主研發(fā)從數(shù)據(jù)采集到模型發(fā)布的自然語言生態(tài)閉環(huán)系統(tǒng)-智語平臺(tái)。該平臺(tái)是一款囊括了由數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、結(jié)果評(píng)估等模塊的全鏈條AI產(chǎn)品體系。融合主流機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)框架，通過自動(dòng)建模、分布式算法庫及模型訓(xùn)練結(jié)構(gòu)，可輕松構(gòu)建AI模型，快速實(shí)現(xiàn)人工智能的落地應(yīng)用，快速提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
五大核心優(yōu)勢(shì)彰顯產(chǎn)品差異化
智語自然語言處理平臺(tái)集成了一整套自底而上的豐富、高效、高精度的中文自然語言處理模塊，涵蓋文本分析全鏈條，提供正文抽取、句子切分、分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、依存句法、語法分析、文本分類等20余種文本分析組件。它具備完整的 NLP 智能一體化構(gòu)建能力，能夠快速完成數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及發(fā)布的全流程，五大核心技術(shù)展現(xiàn)了產(chǎn)品差異化優(yōu)勢(shì)：
(1) 識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)93%
經(jīng)獨(dú)立第三方測(cè)評(píng)及實(shí)際項(xiàng)目驗(yàn)證，智語自然語言處理平臺(tái)在分詞、情感分析等各項(xiàng)任務(wù)上準(zhǔn)確率均排名領(lǐng)先，實(shí)體識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到93%。
(2) 處理速度業(yè)界領(lǐng)先
同等硬件條件下，機(jī)器學(xué)習(xí)版和深度學(xué)習(xí)版全量功能處理速度均領(lǐng)先業(yè)界水平。
(3) 文本分析全鏈條
智語自然語言處理平臺(tái)涵蓋文本分析全鏈條，提供詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、文本分類、情感分析、實(shí)體消歧、文本聚類等 20 余種文本分析組件，在金融、公安等行業(yè)有豐富的場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。并且支持中文，英文，維吾爾語、阿拉伯語等多語種功能。
(4) 詞典更新業(yè)界領(lǐng)先
互聯(lián)網(wǎng)新詞詞典、分詞詞典、實(shí)體特征詞典每周更新，內(nèi)置模型每月更新，保持業(yè)界最新。
(5) 原生系統(tǒng)開發(fā)便捷
支持java/python等語言的便捷調(diào)用；支持云部署；便捷訓(xùn)練和擴(kuò)展模型；便捷服務(wù)安裝；便捷權(quán)限控制。Python深度學(xué)習(xí)包支持pip安裝，并且提供詳細(xì)的說明文檔和預(yù)置的訓(xùn)練，預(yù)測(cè)，服務(wù)發(fā)布腳本。
多場(chǎng)景助力人工智能應(yīng)用落地
將自然語言處理技術(shù)付諸實(shí)踐的過程并不是一蹴而就的，一覽群智通過提升智語產(chǎn)品能力，加速了自然語言處理技術(shù)的落地。智語平臺(tái)全面的NLP基礎(chǔ)模塊能力，適用于智能搜索引擎、情報(bào)分析、泛媒體分析、知識(shí)管理等各個(gè)領(lǐng)域，在金融、公安、媒體等場(chǎng)景中都帶來有效的落地應(yīng)用。
例如，在媒體場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)的開放性和虛擬性，面對(duì)輿情數(shù)據(jù)量的增大、傳播速度的加快，如何加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的及時(shí)監(jiān)控，有效引導(dǎo)、對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的積極化解，網(wǎng)絡(luò)輿情管理成為一大難點(diǎn)。某政府機(jī)構(gòu)通過智語平臺(tái)，利用其自然語言處理、文本分析技術(shù)對(duì)采集到的信息進(jìn)行輿論傾向性、趨勢(shì)、路徑、傳播等維度進(jìn)行分析，有效形成對(duì)輿情監(jiān)測(cè)成果的智能檢索、展示和預(yù)警。
另外，在一些新興領(lǐng)域，智語平臺(tái)也作出了很多前瞻性的探索。例如在財(cái)經(jīng)、法律、社交等領(lǐng)域嘗試實(shí)現(xiàn)多種問答機(jī)器人，在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行文本生成的嘗試。這些前瞻性的工作在取得了巨大成效的同事，也探索出一條把AI轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的道路。讓智語平臺(tái)可以在多場(chǎng)景落地開花。
想讓產(chǎn)品更智能更好地服務(wù)人類，就必須讓機(jī)器更懂這個(gè)世界。自然語言處理作為人工智能的核心技術(shù)，未來必將在社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步的過程中發(fā)揮越來越重要的作用，而一覽群智作為認(rèn)知智能的領(lǐng)航者，也將秉承著"讓人工智能成為生產(chǎn)力"的企業(yè)使命，賦能企業(yè)一鍵AI化，在實(shí)踐和探索中幫助更多企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。
