市場上的AI人才極度短缺。如何更有條理、有效率的學習、掌握及應用AI技術對開發(fā)者來說尤為重要。而當前深度學習開發(fā)者在獲取知識時依舊面臨諸多阻礙，比如深度學習資料來源多，在選擇上缺乏系統(tǒng)化導引；內容講解質量參差不齊，零散原理難于實踐應用；無專業(yè)團隊持續(xù)維護，系統(tǒng)問題頻發(fā)，學習體驗變差；AI知識多由數(shù)學公式呈現(xiàn)或論文直譯，晦澀難懂，無法發(fā)揮最大價值等等。

為此，百度飛槳推出全新awesome-DeepLearning一站式深度學習在線百科，由飛槳資深工程師出品并長期維護和更新，有效地解決了當下開發(fā)者在學習和應用深度學習時面臨的諸多問題。該在線百科將深度學習理論和實踐知識融為一體，從科研到產(chǎn)業(yè)應用各類學習材料一應俱全，有助于開發(fā)者高效地學習和掌握深度學習知識，快速成為復合型AI人才。

該在線百科具體包含：深度學習入門及資深課程、transformer及搜索引擎等系列前沿特色課程、深度學習百問及面試題庫和產(chǎn)業(yè)實踐案例及數(shù)據(jù)集。全面涵蓋CV、NLP、強化學習、搜索推薦等技術方向。

（圖：awesome-DeepLearning全景圖）

深度學習入門課程《零基礎實踐深度學習》由百度杰出架構師、飛槳產(chǎn)品負責人和資深研發(fā)人員一起打造，基于理論和代碼結合、實踐與平臺結合，包含 20小時AI Studio在線視頻課程，目前已有累計5萬人使用學習。

（圖：深度學習實體書）

資深教程是《零基礎實踐深度學習》的進階篇，幫助開發(fā)者系統(tǒng)化提升深度學習技能。教程設計從用戶視角出發(fā)，內容涵蓋計算機視覺、自然語言處理等領域的典型模型知識、模型壓縮、模型部署、實踐經(jīng)驗和產(chǎn)業(yè)應用等AI產(chǎn)業(yè)應用全流程內容。

特色課程正由飛槳工程師籌備中，首套Transformer系列課計劃于8月份發(fā)布。

深度學習百問則包含深度學習基礎篇、深度學習進階篇、深度學習應用篇、強化學習篇以及面試寶典等，涵蓋了深度學習基礎和前沿理論知識，比如：CNN、RNN、優(yōu)化算法、評估指標，以及目前熱度比較高的預訓練模型、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡等；CV、NLP、推薦等方向的領域應用；深度學習工程應用，如：模型壓縮和部署等等。目前由100+個知識點組成，未來3個月會陸續(xù)再上線200+個知識點，增加到300+個，逐漸打造成為更全面更精華的知識百科資料庫。

（圖：深度學習百問）

深度學習百問將所有知識點配合原理+公式+案例結合進行講解，從形式上來說更加的通俗易懂，便于碎片化學習，有益于快速掌握基本功。同時立足于體系化的內容建設，從經(jīng)典到前沿，領域應用到工程實踐，可以完整的掌握深度學習知識，并通過多種算法綜合應用來提升算法技能。另外從產(chǎn)業(yè)應用的角度拆解深度學習知識點，結合實踐經(jīng)驗匯總各領域trick，為開發(fā)者們提供了更多元化的學習過程，有助于掌握調參技巧，將理論知識學以致用。

作為一站式深度學習在線百科，飛槳工程師精心為開發(fā)者梳理了產(chǎn)業(yè)實踐案例，覆蓋智能工業(yè)、智慧城市、智慧交通、智慧農(nóng)林、智慧醫(yī)療等多領域：安全帽檢測、AI識蟲、足球比賽動作定位等前沿應用，立足產(chǎn)業(yè)深入生活，以例為講，詳解科技行業(yè)案例，擴充開發(fā)者的知識面。

（圖：安全帽檢測案例部署教程）

百度飛槳以自身強大的AI科技領先能力為基盤，通過開源該項目助力著更多開發(fā)者實現(xiàn)AI夢想，為處于每個學習階段的開發(fā)者們降低學習門檻，真正實現(xiàn)“站在巨人的肩膀上”成長，促進開源生態(tài)繁榮。

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