昨天，IBM宣布一個(gè)重磅消息：將暫停招聘人工智能可以勝任的崗位，將用AI取代7800個(gè)工作崗位。
這意味著將有大約7800人失業(yè)。
IBM首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 透露，暫停招聘的主要為后臺(tái)崗位，比如人力資源等。
(資料圖片僅供參考)
這類(lèi)崗位大約有26000名員工。該CEO很確定地預(yù)測(cè)，在未來(lái)5年里，這些崗位的30%工作將被人工智能等取代。
目前，IBM的員工總數(shù)約26萬(wàn)。
IBM是一家什么公司？用官方的措辭來(lái)說(shuō)，它定位于“混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商”。
它大約分為三大主要業(yè)務(wù)：
1、咨詢(xún)業(yè)務(wù)，比如幫助企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型；2、軟件業(yè)務(wù)，比如混合云平臺(tái)與解決方案；3、基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)，比如混合云基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施支持。
以上是大公司動(dòng)態(tài)，近期還有一則新聞值得關(guān)注。
在AIGC爆火的當(dāng)下，一家創(chuàng)業(yè)公司裁掉約一半的人。據(jù)媒體報(bào)道，被裁員工以原畫(huà)師為主，主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)素材的繪制。
公司起初想用AIGC來(lái)設(shè)計(jì)圖片，發(fā)現(xiàn)效率很高。很短的時(shí)間內(nèi)，能把各種畫(huà)風(fēng)的想法生成圖片。
而相比之下，原畫(huà)師不僅畫(huà)畫(huà)速度慢，而且依賴(lài)個(gè)人靈感。
這些“AI引發(fā)的裁員”的動(dòng)態(tài)，對(duì)創(chuàng)業(yè)者有什么啟發(fā)？是真的在利用AI提高效率，還是要借AI這只雞來(lái)生裁員的蛋？
首先，我們必須確認(rèn)：從過(guò)去10年的趨勢(shì)看，“AI替代人”的趨勢(shì)進(jìn)展到哪一步了？
我個(gè)人認(rèn)為：AI替代的工作有一個(gè)核心特征，那就是圍繞“低水平的不斷重復(fù)”。換句話說(shuō)，AI很難解決質(zhì)量問(wèn)題，更多的是數(shù)量問(wèn)題——也就是效率問(wèn)題。
在toB領(lǐng)域，企業(yè)把“價(jià)值”分為三類(lèi)：一類(lèi)是降本問(wèn)題，一類(lèi)是增收問(wèn)題，一類(lèi)是效率。這三類(lèi)里，最不值錢(qián)的就是“效率問(wèn)題”。
這也是過(guò)去AI公司變現(xiàn)難的核心原因之一。當(dāng)然，該結(jié)論僅限于toB賽道，也就是AI對(duì)企業(yè)的價(jià)值，對(duì)工作的價(jià)值。
比如人工智能的細(xì)分賽道——RPA機(jī)器人。
我們可以將其視為“數(shù)字員工”或“員工機(jī)器人”，它們?cè)谪?cái)務(wù)、客服等中后臺(tái)崗位已普遍使用。
這些工作有著高度一致的特征：重復(fù)、繁瑣、低附加值等。它們更多只是工具價(jià)值，只是在某項(xiàng)專(zhuān)精技能上超越人類(lèi)。
再比如數(shù)字人主播，也是AIGC+短視頻直播的新應(yīng)用。
今年3月，一位關(guān)注人工智能8年的投資人告訴鉛筆道，他有一位投資人朋友，每次直播要花費(fèi)2-3小時(shí)，每錄播1條視頻需要10-30分鐘。他認(rèn)為，不妨用AIGC+數(shù)字人主播就可以了，能節(jié)約出一大筆時(shí)間。
但我個(gè)人認(rèn)為，這項(xiàng)工作中，AIGC解決的也是數(shù)量問(wèn)題。
短視頻直播的核心價(jià)值是“流量”，但顯然，數(shù)字人只能幫你節(jié)約時(shí)間：比如你原來(lái)只能拍10條，如今能拍100條。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)圈有一句俗語(yǔ)：廢掉一個(gè)公司的最好辦法，就是長(zhǎng)時(shí)間低水平的不斷重復(fù)。同樣類(lèi)比，在無(wú)法破解流量密碼的前提下，拍1萬(wàn)條內(nèi)容也是毫無(wú)意義。
客觀地講，這就是過(guò)去10年AI的核心價(jià)值：能夠幫我們解決數(shù)量問(wèn)題（提高效率），而非質(zhì)量問(wèn)題。
說(shuō)到這里，有人會(huì)提到一個(gè)經(jīng)典案例：2019年世界人工智能大會(huì)上，馬云與馬斯克有過(guò)一段討論。馬云說(shuō)AI是人的工具，永遠(yuǎn)不可能替代人類(lèi)。而馬斯克說(shuō)，AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域超越人類(lèi)，比如圍棋機(jī)器人阿爾法狗。
從AI賦能企業(yè)的角度，馬云的說(shuō)法更貼合過(guò)去10年。因?yàn)榧幢惆柗ü吩趪迳蠎?zhàn)勝人類(lèi)，但這只是一項(xiàng)專(zhuān)精技能，并不能成為一個(gè)專(zhuān)項(xiàng)崗位。
創(chuàng)業(yè)者都知道，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，宏觀的勝利才是決定性的勝利。如果用100分來(lái)衡量工作的重要性，宏觀工作是百位數(shù)的1，微觀是個(gè)位數(shù)上的0。
如果從專(zhuān)精技能上講，人工智能早就替代了人類(lèi)，不只是圍棋——甚至用不著人工智能，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)已經(jīng)把人類(lèi)碾壓了：人的算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于電腦。
但是，這種“超越”其實(shí)只是工具價(jià)值的超越，這種“AI的超越”很難引發(fā)裁員潮的誕生。
當(dāng)然，從未來(lái)10年來(lái)看，馬斯克的觀點(diǎn)更能代表未來(lái)，或者更代表創(chuàng)業(yè)者與企業(yè)家的期望。
當(dāng)下AI的智商，更多的不是卡在軟件，而是卡在硬件。
大約10年前，曾有一位知名投資人向鉛筆道透露：投資了一個(gè)人腦芯片公司。他稱(chēng)，人工智能的本質(zhì)局限卡在芯片上：采用的是圖靈架構(gòu)，而非人腦結(jié)構(gòu)——只要這一點(diǎn)不改，人工智能很難有突破式發(fā)展。
回望過(guò)去10年，這一結(jié)論是大概成立的。但這一鴻溝總有越過(guò)的一天：當(dāng)計(jì)算機(jī)不再只會(huì)“0101”的二進(jìn)制時(shí)，當(dāng)它學(xué)會(huì)人腦思考的方式時(shí)，它的核心價(jià)值也許會(huì)從“技能”上升至“崗位”。
如果能做到這一點(diǎn)，AI也許真能和IBM暢想的一樣：崗位將更大范圍地被AI替代。
即便這一幕發(fā)生，出現(xiàn)的畫(huà)面也將是“AI替代崗位”，而非“AI替代人”。
過(guò)去所有崗位的消失，都與新技術(shù)的出現(xiàn)有關(guān)——并且不僅僅是崗位，一切舊商業(yè)模式的淘汰，都與新技術(shù)有關(guān)。
這個(gè)新技術(shù)不僅僅只包含人工智能，汽車(chē)的出現(xiàn)都曾淘汰了人力車(chē)夫。
但有一點(diǎn)是確認(rèn)的：AI一定不會(huì)造成大范圍的失業(yè)。很簡(jiǎn)單的道理，如果是這樣，全世界的國(guó)家首腦一定不會(huì)提倡它，因?yàn)樗鼤?huì)破壞就業(yè)平衡。
個(gè)人的看法，當(dāng)下某些企業(yè)之所以提倡“AI替代人”，不過(guò)是借AI的雞生裁員的蛋，用一個(gè)表面大勢(shì)所趨的理由，來(lái)掩飾企業(yè)更核心的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。
因此，在AI大潮到來(lái)之際，大家只要做到一點(diǎn)：不要讓自己成為“工具人”，一旦成為“工具人”，工具才會(huì)替代你的工作。
一旦你成為“工具人”，即便新工具沒(méi)有出現(xiàn)，公司也會(huì)想辦法干掉你。
作為創(chuàng)業(yè)者，我們同樣要思考“人效”的重要性：盡量少設(shè)置“工具人”崗位，如果有，沉下心來(lái)好好研究AI，也許你能擁有更高效的工具。
