軟件集成已經(jīng)變得比人們幾年前想象的更加深入到病人體驗(yàn)的結(jié)構(gòu)中。

在疫情之前，醫(yī)療保健在采用數(shù)字技術(shù)方面進(jìn)展緩慢。然而，隨著醫(yī)療保健組織從全球疫情中恢復(fù)過(guò)來(lái)，即使面臨宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，他們?nèi)栽谠黾榆浖顿Y。如下圖所示，到2025年，多達(dá)80%的美國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)計(jì)劃投資于數(shù)字衛(wèi)生技術(shù)。

根據(jù) HIMSS 的《未來(lái)醫(yī)療保健報(bào)告》 ，到2025年，80% 的美國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)計(jì)劃投資于數(shù)字化。

(相關(guān)資料圖)

僅去年一年，醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)業(yè)就見證了許多重大的數(shù)字化浪潮，從遠(yuǎn)程患者護(hù)理、預(yù)測(cè)分析和醫(yī)療AI的進(jìn)步，到這些應(yīng)用的AI測(cè)試。這些里程碑式的進(jìn)展為該行業(yè)釋放了激動(dòng)人心的機(jī)遇。與此同時(shí)，日益復(fù)雜的互聯(lián)軟件生態(tài)系統(tǒng)也推動(dòng)了對(duì)全新一代測(cè)試工具的需求，這些工具可以幫助加速數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新，同時(shí)確保質(zhì)量和安全。

新的一年帶來(lái)了新的目標(biāo)、機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著行業(yè)努力解決供應(yīng)鏈中斷、經(jīng)濟(jì)不確定性和人員短缺問(wèn)題，做好準(zhǔn)備是成功的關(guān)鍵。

那么，2023年的醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)發(fā)生什么呢？以下是對(duì)2023年的五個(gè)關(guān)鍵預(yù)測(cè)。

遠(yuǎn)程醫(yī)療需求持續(xù)增長(zhǎng)

遠(yuǎn)程醫(yī)療是2023年及以后的新常態(tài)。

在美國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)(AMA)最近的一項(xiàng)調(diào)查中，超過(guò)80%的醫(yī)生報(bào)告了目前遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用情況。遠(yuǎn)程醫(yī)療，在疫情之前只是一個(gè)副業(yè)，而現(xiàn)在正變得越來(lái)越成熟，或者有些人稱之為遠(yuǎn)程醫(yī)療2.0。盡管經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定，美國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)到2030年將達(dá)到3,090億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為45.1% ，原因是:

患者接受度提高：58%的美國(guó)消費(fèi)者對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療感興趣，因?yàn)檫h(yuǎn)程醫(yī)療方便快捷。

降低醫(yī)療保健計(jì)劃的成本：55%的供應(yīng)商預(yù)計(jì)遠(yuǎn)程醫(yī)療將在未來(lái)三到五年內(nèi)降低醫(yī)療保健成本。

從緊急護(hù)理轉(zhuǎn)向?qū)ｉT護(hù)理：主要遠(yuǎn)程醫(yī)療提供者正在擴(kuò)大專門的虛擬診所，以治療腎臟疾病、糖尿病和偏頭痛等高成本慢性疾病。

遠(yuǎn)程醫(yī)療還產(chǎn)生了一類新的連接設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用程序，可以與其他醫(yī)院系統(tǒng)無(wú)縫集成，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)共享以改善護(hù)理協(xié)調(diào)。隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的興起，越來(lái)越多的醫(yī)療保健組織選擇自動(dòng)化移動(dòng)測(cè)試來(lái)滿足利益相關(guān)者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和用戶的期望。

遠(yuǎn)程健康將繼續(xù)存在，但是高級(jí)移動(dòng)測(cè)試能力對(duì)于未來(lái)的采用至關(guān)重要

人工智能為改善醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)巨大機(jī)遇

各種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)已經(jīng)觸及了我們生活的許多方面，越來(lái)越多的患者和提供者意識(shí)到人工智能的好處。根據(jù)Precedence Research的數(shù)據(jù)，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模今年已達(dá)到150億美元，預(yù)計(jì)該行業(yè)將在2023年繼續(xù)增長(zhǎng)。

人工智能的力量在于它能夠從大量數(shù)據(jù)中迅速得出可操作的見解，從而使醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠提高生產(chǎn)力并降低成本。根據(jù)埃森哲(Accenture)的數(shù)據(jù)，到2026年，人工智能每年可為醫(yī)療行業(yè)節(jié)省超過(guò)1500億美元，其中包括機(jī)器人手術(shù)（400億美元）、虛擬護(hù)理助理（200億美元）和行政工作流程協(xié)助（180億美元）。

具體來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法可以幫助醫(yī)生在短短幾秒鐘內(nèi)分析醫(yī)學(xué)圖像，從而發(fā)現(xiàn)帕金森癥、老年癡呆癥等疾病的早期預(yù)警信號(hào)。制藥公司正在評(píng)估人工智能模型，以加速藥物的研發(fā)。供應(yīng)商可以根據(jù)數(shù)百萬(wàn)項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究，使用人工智能來(lái)識(shí)別更有效的護(hù)理路徑，以提供超個(gè)性化的治療。

在一線臨床工作之外，人工智能在醫(yī)療保健軟件測(cè)試中也有應(yīng)用——能夠自動(dòng)生成測(cè)試案例，并將測(cè)試覆蓋范圍擴(kuò)展到線性路徑之外。這個(gè)過(guò)程使測(cè)試團(tuán)隊(duì)能夠發(fā)現(xiàn)更多意想不到的用戶旅程，并更快地交付更好的軟件。

總之，這些都表明，人工智能的變革潛力對(duì)于醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在和未來(lái)的蓬勃發(fā)展至關(guān)重要。

推動(dòng)自動(dòng)化發(fā)展的兩大挑戰(zhàn)

兩個(gè)行業(yè)挑戰(zhàn)優(yōu)先考慮使用自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的護(hù)理：勞動(dòng)力短缺和財(cái)務(wù)壓力。

疫情前，醫(yī)務(wù)人員短缺是一個(gè)令人擔(dān)憂的問(wèn)題。然而，由于員工精疲力竭、情緒壓力增加和感染風(fēng)險(xiǎn)，疫情繼續(xù)加劇短缺。根據(jù)美國(guó)醫(yī)學(xué)院協(xié)會(huì)(AAMCs)的預(yù)測(cè)，美國(guó)將在11年內(nèi)面臨多達(dá)124000名醫(yī)生的嚴(yán)重短缺。

由于醫(yī)生普遍短缺，許多人手不足的醫(yī)院每天必須治療的病人越來(lái)越多。在電子病歷(EMR)系統(tǒng)中負(fù)責(zé)記錄和繪制圖表等行政任務(wù)對(duì)醫(yī)生的影響仍在繼續(xù)。最近的研究發(fā)現(xiàn)，近一半的美國(guó)醫(yī)生計(jì)劃在2025年前離職。勞動(dòng)力短缺和人員流動(dòng)并沒(méi)有減弱的跡象，可以期待看到越來(lái)越多的技術(shù)投資，以提高醫(yī)生的工作效率，緩解他們的倦怠。

財(cái)政壓力是自動(dòng)化投資背后的另一個(gè)主要?jiǎng)訖C(jī)。根據(jù)麥肯錫的一份報(bào)告，到2027年，通貨膨脹將使美國(guó)全國(guó)醫(yī)療保健支出增加3700億美元。鑒于目前大多數(shù)衛(wèi)生系統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表的波動(dòng)性，更高的運(yùn)作效率意味著更大的彈性。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，更多的醫(yī)療保健組織將轉(zhuǎn)向機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)。供應(yīng)商可以從多個(gè)方面受益于RPA，從減少管理任務(wù)到改進(jìn)質(zhì)量控制和提高醫(yī)生的工作效率。隨著技術(shù)的日益成熟，RPA除了提高效率之外還能帶來(lái)其他好處。增強(qiáng)患者體驗(yàn)和更好的決策分析都有助于支持醫(yī)療保健組織的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)加大對(duì)AIoT設(shè)備的投資

隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到云端，物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)為醫(yī)療保健行業(yè)提供巨大的利益，以滿足患者的需求。

物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)有望建立一個(gè)更智能、更互聯(lián)的醫(yī)療設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，以改善患者的治療結(jié)果，幫助減輕現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。改變游戲規(guī)則的影響之一是AIoT使患者和醫(yī)生能夠?qū)崟r(shí)了解健康數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)允許隨時(shí)隨地提供更大的支持。2023年AIoT的三個(gè)主要用處包括：

1.遠(yuǎn)程病人監(jiān)控(RPM)

它使患者能夠得到治療，并遵循醫(yī)生的命令在家里。此外，血壓和心臟監(jiān)測(cè)器等設(shè)備可以改善臨床預(yù)后護(hù)理，同時(shí)緩解醫(yī)院的負(fù)擔(dān)過(guò)重。據(jù)Forrester稱，到2023年，大約四分之一的美國(guó)慢性病患者將接受RPM治療。

2.可穿戴設(shè)備

全球可穿戴醫(yī)療設(shè)備市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在兩年內(nèi)超過(guò)1500億美元，這是科技巨頭、醫(yī)療保險(xiǎn)公司和醫(yī)療系統(tǒng)考慮加入可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的一大動(dòng)力。新的可穿戴設(shè)備將在消費(fèi)市場(chǎng)上出現(xiàn)，使患者能夠收集和分析他們的健康數(shù)據(jù)，并更好地照顧自己。

3.門診物聯(lián)網(wǎng)

傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)也在為其醫(yī)院增加物聯(lián)網(wǎng)連接。例如，他們可以使用傳感器在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)病人和設(shè)備的基礎(chǔ)上做出明智的決策。隨著物聯(lián)網(wǎng)在提高醫(yī)院效率方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，這一趨勢(shì)將繼續(xù)增長(zhǎng)。

與電子病歷一樣，醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)人必須意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題。軟件測(cè)試策略必須跟上日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性和連通性，以確保所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備按預(yù)期運(yùn)行，并保證患者數(shù)據(jù)的安全。

建立軟件棧安全性

如果說(shuō)2022年向我們展示了什么的話，那就是醫(yī)療安全威脅的快速演變。事實(shí)上，醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊比其他任何行業(yè)都要多。

在廣泛的醫(yī)療設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)中，這些設(shè)備中的任何一個(gè)都是攻擊者容易進(jìn)入的入口。私人病人信息是一個(gè)高價(jià)值的目標(biāo)ーー使用發(fā)布更新或修復(fù)漏洞的技術(shù)的醫(yī)院可能無(wú)法讓所有軟件都配備最新版本。

根據(jù)IBM的數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健領(lǐng)域的數(shù)據(jù)泄露造成的損失正迅速接近1000萬(wàn)美元。隨著軟件在醫(yī)療保健領(lǐng)域變得越來(lái)越普遍，對(duì)所有系統(tǒng)級(jí)別的高級(jí)信任和安全性的需求也將越來(lái)越大。這就是為什么醫(yī)療隱私和安全在2023年仍然是行業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。從測(cè)試的角度來(lái)看，組織需要構(gòu)建一個(gè)健壯、高效的測(cè)試過(guò)程，以跟上最新的更新和發(fā)布，并確保每個(gè)應(yīng)用程序都高度安全，符合健康保險(xiǎn)可攜帶性和責(zé)任法案(HIPAA)。

所有這些預(yù)測(cè)推動(dòng)了對(duì)更快、更智能的醫(yī)療檢測(cè)工具的需求。隨著軟件滲透到醫(yī)療保健組織中，定義良好的測(cè)試策略是數(shù)字創(chuàng)新的核心推動(dòng)因素，可以跨多個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一致的患者體驗(yàn)。在Keysight Eggplant，我們致力于為任何平臺(tái)提供更智能、更快速、更安全的測(cè)試，以在未來(lái)幾年保障醫(yī)療保健的加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。