過去一年的科技熱點，你還記得哪些？是不是也曾被其中一些所吸引，甚至樂此不疲地和同好們陷入“爭吵”？
新年之初，果殼為你準(zhǔn)備了幾個小故事，都是關(guān)于過去一年那些引起全社會熱議的技術(shù)現(xiàn)象，以及環(huán)繞著它們的觀點爭鳴。我們同你一起，一邊復(fù)習(xí)這些故事，一邊期待著新年的更多技術(shù)趣味。
【資料圖】
技術(shù)不止兩面，我們的每個人的態(tài)度都彌足珍貴，“爭吵”讓它變得更加美好。
120 元vs 2 美分
我們每個人都在逼近被機器搶活的時刻。對于張偉，這個時刻已經(jīng)到來了。
大學(xué)畢業(yè)至今，張偉已經(jīng)做了八年獨立畫師。2022 年國慶期間，他經(jīng)人介紹接到了一份配圖工作——給小說繪制人物頭像。
這是一份“走量”的活，對技術(shù)和創(chuàng)造性要求不算高。對方開的價位也合理，120 元一張，一共 65 張。主要成本在于溝通。因為是第一次合作，雙方花了一天時間對接需求，期間張偉畫了三張草稿，對方又找來一些案例給他做參考。
一切似乎推進(jìn)順利，溝通后他交了第一稿，通過了。對方還支付了第一張畫的稿費。直到幾天后，他突然收到通知：
“經(jīng)開會決定，小說配圖將從人物插圖改成物品配圖，使用 AI 繪畫，合作中斷?！?/strong>
“我被 AI 搶活了。”他有些哭笑不得。他向?qū)Ψ揭罂纯?AI 生成的成果，對方也大方地發(fā)給他?！巴Σ诲e”，他的感受是。但更大的落差是成本：對方告知張偉，機器生成一張圖只需要花費 2 美分。
畫師成為 2022 年最受 AI 威脅的職業(yè)之一 ｜ Pixabay
給AI 打下手
這是近 860 倍的差距。
公司的經(jīng)營者們先動了心——哪家公司開始裁美術(shù)、哪家開始研究 AI 技術(shù)、哪家已經(jīng)在用 AI 生成圖，類似傳聞越發(fā)頻繁地在畫師群體內(nèi)流傳。
劉曉莉所在的游戲公司就是其中之一。2022 年10 月底，市場部一位同事開了一次 AI 繪圖分享會，用游戲項目的成品圖，現(xiàn)場生成了相關(guān)圖片。
參會的有劉曉莉這樣的美術(shù)崗，還有市場、策劃和程序員。大多數(shù)人反應(yīng)平淡，畢竟過去半年多少也在網(wǎng)上看到過案例。劉曉莉感受也并不驚艷，“不確定性很大，不可能一次就生成很好的圖片”。
唯獨制作人興奮異常，眉飛色舞地追問主美術(shù)：今后游戲內(nèi)的部分皮膚是不是可以用 AI 制作？
此前，皮膚繪制這類工作都會外包一部分出去，每張稿費大概在五六千元，需要一名畫師畫上一星期。如今使用 AI，生成圖片只需兩小時，再經(jīng)過原畫師上手改，一個半小時就能完成。滿打滿算，一張圖的產(chǎn)出只需四小時。
角色皮膚對手游玩家吸引力巨大｜《明日方舟》官網(wǎng)
盡管老板已經(jīng)拍板，把 AI 加入到工作流程這件事仍處于測試階段，劉曉莉的工作尚未受到太多影響。
在很多細(xì)致而常見的甲方要求面前， AI 的隨機性并不占優(yōu)勢。它無法理解一些簡單指令，比如，“把腳往后收一收”——或許這就是為什么，那家出版商在選定 AI 作畫后，將小說的配圖從人像改成了物件。
但真正的威脅到來之前，人們的心態(tài)先變了：和劉曉莉同一崗位的同事，在開完 AI 分享會后危機感“呼的一下就上來了”。
“之前同事基本不接外包的活，周末時間都用來陪孩子，但最近一周有人找她，她二話不說立馬開工?！?/p>
轉(zhuǎn)頭回到公司里，這名同事卻又不太樂意給 AI “打下手”，改稿的時候“癟著嘴”。
AI 繪圖平臺 Crypko 就以生成二次元人物立繪為賣點｜Crypko 官網(wǎng)截圖
成為機器的養(yǎng)料
如今人們已經(jīng)理解，機器并不是憑空學(xué)會了畫畫。在此之前廣為人知的阿法狗 AlphaGo，就學(xué)習(xí)了 16 萬人類棋譜以精進(jìn)“棋藝”；而一個人臉識別算法要訓(xùn)練至合格，常用數(shù)據(jù)集生成的人臉圖片數(shù)量，往往達(dá)百萬量級。
AI 繪圖也是如此?；鸨?2022 的 DALL-E 2、Stable Diffusion 等，他們的訓(xùn)練集均包含數(shù)十億個參數(shù)。除非直接指定風(fēng)格（例如梵高、莫奈），人們并不容易分辨一幅機器生成圖究竟“學(xué)習(xí)”了哪些藝術(shù)家。
但很快就有了例外。2022 年 8 月底，AI 繪圖工具 mimic 一度在日本畫師群體中引發(fā)熱議，這款繪圖工具能模仿指定漫畫家的畫風(fēng)，輸出相近的作品。日本畫師開始群體抗議，“使用禁止”的 tag 成為推特趨勢熱門話題，許多畫師表示自己的作品不會授權(quán)給 mimic 用于訓(xùn)練及使用。
mimic 在官方宣傳中用 AI 模仿了推特畫師｜mimic 官方推特
緊接著，事態(tài)蔓延到了中國畫師圈。獨立畫師魂君表示：一開始，人們只是抱著“玩玩看”的心態(tài)開始使用這些工具；進(jìn)而，出現(xiàn)了一些不畫畫的人使用特定畫師的作品訓(xùn)練模型，再反過來用生成的作品嘲諷該畫師的事情。
2022 年 10 月 13 日，魂君發(fā)布了一則微博，呼吁業(yè)內(nèi)關(guān)注 AI 繪畫侵權(quán)現(xiàn)象。他提到：目前“ AI 無授權(quán)拿畫師的畫做養(yǎng)料”、“無授權(quán)拿畫師圖洗稿玩”的情況逐漸泛濫。他希望更多同行能加入發(fā)聲，抵制以 AI 繪圖為名義的侵權(quán)。抗議直指一款名為 NovalAI 的繪畫工具。
11 月 29 日，微博網(wǎng)友@ Sueno 洛柒則發(fā)聲抵制 Nijijourney，一款最新的基于 Midjourney 的 AI 繪畫程序。
這些備受爭議的工具存在一個共同點，它們都是為創(chuàng)作二次元畫作而生的。不論你輸入什么關(guān)鍵詞，成品都會呈現(xiàn)動漫風(fēng)格。
相比于 DALL-E 2、Stable Diffusion 所用的超大模型，二次元的素材池小得多。當(dāng)輸入的要求細(xì)致到特定角色、特質(zhì)時，特定畫師的“影子”經(jīng)常就會浮現(xiàn)出來。
受到抵制的 mimic 和 Noval AI 兩個平臺，都因能制造出畫風(fēng)極度接近特定畫師的作品，而被視為“洗稿”機器——這種行為之泛濫，以至于那位畫師的原作，有時反而會被識別為“AI 制造”。
圖片來源：微博截圖
新技術(shù)放大了一個舊問題：抄襲。
畫師圈有不成文的習(xí)慣：同人愛好者會在網(wǎng)絡(luò)上收集自己喜歡的圖片，上傳到一些公開平臺；而初出茅廬的畫師，則將此作為宣傳自己，與同好交流的方式。
為了方便搜索，他們常會給圖片打上非常細(xì)致的tag，以下面這張游戲同人圖為例，上傳者不僅會打上角色名稱、游戲出處，還會具體至畫面內(nèi)角色的發(fā)型、發(fā)色、姿態(tài)和衣著等細(xì)節(jié)。
左側(cè)橙色框內(nèi)均為這張圖片的 tag ｜ danbooru
于是，這些平臺成了天然的 AI 素材庫，只要使用爬蟲技術(shù)，將圖片和詞條抓取下來，就可直接用于訓(xùn)練，連人工標(biāo)注的成本都省下了。畫師在無意識中，也為 AI 進(jìn)步貢獻(xiàn)了一份力。
使用圖片作為素材訓(xùn)練的時候，多數(shù) AI 平臺并不會征詢原作者的同意。平臺商業(yè)化后的收益也不會有半分進(jìn)入原作者的口袋——一些畫師們認(rèn)為，這實際上已經(jīng)構(gòu)成侵權(quán)。
ArtStation 藝術(shù)家集體反對 AI 繪圖 ｜獨立藝術(shù)家 Joyce Da Silva
人類反擊戰(zhàn)
作為傳統(tǒng)的乙方角色，很難說畫師的態(tài)度能多大程度上左右甲方的選擇，更別提改變技術(shù)前進(jìn)的車轍。但他們也并未自此繳械投降。
魂君在自己的倡議中提出一個思路：今后畫師們在平臺上發(fā)布作品時，可以在作品上覆蓋大面積水印，破壞作品的完整性，以防止被用于訓(xùn)練 AI 以及洗稿。一些畫師隨之響應(yīng)，開始分享水印的資源包。不同于簽名似的小型水印，這些水印面積巨大，試圖均勻地覆蓋整個畫面。
畫師開始公開免費地分享自制的水印 ｜ 微博截圖
畫師們也被迫自證自己的作品并非出自 AI 之手。
他們向社交平臺上傳作品的同時，開始主動貼出草稿、視頻等繪制過程，甚至有網(wǎng)友表示這種做法已經(jīng)成了新的“發(fā)圖禮儀”；也有部分畫師大面積撤下自己公開發(fā)布過的作品，以防止被用于 AI 訓(xùn)練。
2022 年 9 月，一個名為 Spawning 的藝術(shù)家團(tuán)體上線網(wǎng)站 Have I Been Trained? （我被用于訓(xùn)練了嗎？），通過檢索目前最大的開源圖片數(shù)據(jù)庫 LAION-5B 和 Laion-400M ，幫助藝術(shù)家了解自己的作品是否被用于 AI 工具的訓(xùn)練。
一些傳統(tǒng)圖片平臺也擺明自己的態(tài)度。Getty、Shutterstock 等圖片庫網(wǎng)站先后刪除了平臺上一些明顯標(biāo)注為 AI 生成的圖像；福瑞（獸人）愛好者社區(qū) Fur Affinity 則是以保護(hù)人類創(chuàng)作者為由，禁止了 AI 作品在平臺上出現(xiàn)。
AI 禁止的趨勢在各類型的平臺蔓延｜微博截圖
當(dāng)然也有人使用法律手段反擊。2022 年 11 月 3 日，微軟收到一起集體訴訟，其旗下的 AI 編程助手 GitHub Copilot 被控訴使用公共倉庫內(nèi)、用戶發(fā)布的代碼進(jìn)行訓(xùn)練，侵犯了大量創(chuàng)作者的合法權(quán)益。公開信中寫道，這起訴訟背后的“原告”，是“數(shù)百萬 GitHub 用戶”。
這起訴訟引發(fā)了大量關(guān)注，因為不僅是 Copilot ，目前包括 AI 繪圖在內(nèi)的絕大部分人工智能生成工具背后都是這同一套運行邏輯。參與訴訟的律師 Matthew Butterick 接受媒體采訪時表示：我們正處于人工智能的“Napster 時代”——在數(shù)字音樂出現(xiàn)的初期，“Napster 案”的判決奠定了版權(quán)音樂的發(fā)展根基，決定了如今人們在平臺上聽音樂而不是私人下載的習(xí)慣。
過去一年，文字生成圖像、文字生成音樂甚至視頻的工具花樣翻新，彼此超越；而創(chuàng)作者們則花一年時間沉淀下來一個問題：如何在技術(shù)面前保護(hù)自己的權(quán)益？
Rick&Morty 主創(chuàng)在新游戲中使用AI繪圖作品，以“營造一種平行宇宙的荒誕感” ｜ Reddit
面對越來越無所不能的 AI，人類群體也開始了分裂。
魂君加了不少討論 AI 繪圖的聊天群，有單純以畫師組建的群，也有包含技術(shù)研究人員、公司老板等在內(nèi)成員比較復(fù)雜的群。他觀察發(fā)現(xiàn)，研究技術(shù)和做老板的，聊到 AI 通常都會比較興奮且積極樂觀。
至于畫師們，魂君總結(jié)道：“有悲觀派，認(rèn)為 AI 遲早會取代人；有樂觀派，認(rèn)為 AI 只是一個工具，認(rèn)為今后圍繞 AI 說不定會衍生一些新的工作崗位；之前群里還出現(xiàn)過一個無腦擁護(hù) AI 的極端技術(shù)主義者，他覺得人學(xué)習(xí)不算侵權(quán)，那 AI 學(xué)習(xí)也不算，結(jié)果被好多人懟了。還有畫師認(rèn)為 AI 的出現(xiàn)是一件好事，能淘汰所謂的‘低端’畫師。”
越來越多跡象顯示，這不是一場曇花一現(xiàn)的爭吵，而是 AIGC 技術(shù)普及之路上繞不開的核心命題。
AI 繪畫相關(guān)的內(nèi)容下，人們總是自發(fā)地將有關(guān)侵權(quán)的討論頂?shù)綗衢T；Stable Diffusion 則于 2022 年 12 月宣布，將與 HaveIBeenTrained 網(wǎng)站合作，允許藝術(shù)家在訓(xùn)練集中搜索并刪除自己的作品。
B 站知名 up 主刪除使用 AI 繪畫的視頻 ｜ B 站截圖
魂君自己也嘗試過用 AI 做東西。還是早在 2017 到 2018 年期間，他接觸到了當(dāng)時被視為 AI 的“自動上色”工具，相當(dāng)簡陋，也并不引人注意。一直到 2021 年年底 Disco Diffusion 出現(xiàn)，他才又一次注意到 AI 繪圖——技術(shù)的能量卻已今非昔比。
躊躇再三，他還是選擇不使用：“還是擔(dān)心侵權(quán)問題?！?/p>
被 AI 搶了插畫生意的張偉感受更直接：AI 就是一個大型抄襲機器。他認(rèn)為當(dāng)前大家對 AI 的追捧程度，很快就會導(dǎo)致不同程度的畫師失業(yè)， AI 最終將成為一個凌駕于人之上的存在。
游戲公司美術(shù)劉曉莉則認(rèn)為自己的競爭對手一開始就不是 AI：“對手是 95 后，是那些更年輕的新進(jìn)原畫師，（我）早就有危機感了，AI 算什么？”
那 AI 的抄襲問題呢？劉曉莉立刻干脆地反問回來：“人就不抄嗎？”
（文內(nèi)張偉、劉曉莉均為化名）
參考文獻(xiàn)
[1] https://www.nature.com/articles/nature16961
[2]https://datagen.tech/blog/face-datasets/
[3]https://www.theverge.com/2022/11/8/23446821/microsoft-openai-github-copilot-class-action-lawsuit-ai-copyright-violation-training-data
[4]https://githubcopilotlitigation.com/
[5]https://haveibeentrained.com/
[6]https://automaton-media.com/en/nongaming-news/20220831-15350/
[7]https://medium.com/nightcafe-creator/stable-diffusion-tutorial-how-to-use-stable-diffusion-157785632eb3
作者：郭亨宇
編輯：翁垟
