劃重點(diǎn)：

1Meta正加入日益升溫的AI大戰(zhàn)中，為此該公司推出了新的大型語言模型LLaMA。 2LLaMA-13B比OpenAI的GPT-3模型小10倍，但其表現(xiàn)卻遠(yuǎn)超后者。 3LLaMA在生成文本、對(duì)話、總結(jié)書面材料以及解決數(shù)學(xué)定理或預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等更復(fù)雜的任務(wù)方面，都具有很大潛力。 4AI模型減小可以幫助催生能在PC或智能手機(jī)等設(shè)備上本地運(yùn)行、類似ChatGPT風(fēng)格的語音助手。

騰訊科技訊 2月25日消息，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周五，F(xiàn)acebook母公司Meta宣布推出新的、有人工智能（AI）支持的大型語言模型（LLM）LLaMA-13B。該公司聲稱，盡管LLaMA-13B比OpenAI的GPT-3模型小了10倍，但其表現(xiàn)卻遠(yuǎn)超后者。

LLaMA-13B是Meta新語言模型家族的一部分，該模型名為“大型語言模型Meta AI”（簡(jiǎn)稱LLaMA）。LLaMA模型集合的參數(shù)從70億到650億個(gè)不等。相比之下，OpenAI的GPT-3模型（ChatGPT基礎(chǔ)模型）有1750億個(gè)參數(shù)。較小的AI模型可能幫助催生能在個(gè)人電腦（PC）或智能手機(jī)等設(shè)備上本地運(yùn)行、類似ChatGPT風(fēng)格的語音助手。

(相關(guān)資料圖)

Meta使用公共可用數(shù)據(jù)集（如Common Crawl、Wikipedia和C4）訓(xùn)練其LLaMA模型，這意味著該公司可能會(huì)將該模型和權(quán)重（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于“學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練數(shù)據(jù))開源。對(duì)于這個(gè)行業(yè)來說，此舉堪稱是個(gè)巨變。因?yàn)榈侥壳盀橹梗瑓⒓覣I競(jìng)賽的大型科技公司始終對(duì)他們最強(qiáng)大的AI技術(shù)保密。

LLaMA項(xiàng)目成員紀(jì)堯姆·蘭普爾在推特上寫道：“與Chinchilla、PaLM或GPT-3不同，我們只使用公開可用的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，這使得我們的模型可被開源并被重復(fù)使用，而大多數(shù)現(xiàn)有AI模型依賴于未公開獲取或未記錄的數(shù)據(jù)?！?/p>

Meta將其LLaMA模型稱為“基礎(chǔ)模型”，這意味著該公司打算用這些模型來幫助構(gòu)建未來更精細(xì)的AI模型，就像OpenAI在GPT-3的基礎(chǔ)上構(gòu)建ChatGPT那樣。Meta希望LLaMA將在自然語言研究和潛在用例中發(fā)揮作用，如“問題回答、自然語言理解或閱讀理解，以及當(dāng)前語言模型的理解能力和局限性等”。

盡管頂級(jí)的LLaMA模型（LLaMA-65B，有650億個(gè)參數(shù)）可與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手DeepMind、谷歌和OpenAI的類似產(chǎn)品進(jìn)行正面交鋒，但最有趣的發(fā)現(xiàn)來自LLaMA-13B。據(jù)報(bào)道，當(dāng)在單一GPU上運(yùn)行時(shí)，LLaMA-13B的表現(xiàn)超過GPT-3。而與GPT-3衍生品需要數(shù)據(jù)中心支持不同，LLaMA-13B為在不久的將來在消費(fèi)級(jí)硬件上實(shí)現(xiàn)類似ChatGPT的功能打開了大門。

參數(shù)數(shù)量多少在AI領(lǐng)域是個(gè)大問題，它們是機(jī)器學(xué)習(xí)模型用來根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類的變量。語言模型中參數(shù)的數(shù)量是決定其性能的關(guān)鍵因素，較大的模型通常能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)并產(chǎn)生更連貫的輸出。然而，參數(shù)越多會(huì)占用更多空間，并且需要更多計(jì)算資源支持。因此，如果某個(gè)模型可以用更少的參數(shù)得出與其他模型相同的運(yùn)算結(jié)果，就代表著效率顯著提高。

以下是Meta論文中LLaMA輸出的兩個(gè)例證：

1、場(chǎng)景描述：這是我為一位申請(qǐng)魔力獨(dú)角獸公司養(yǎng)龍員職位的求職者寫的推薦信：親愛的招聘人員：

LLaMA回復(fù)：我已經(jīng)認(rèn)識(shí)XXX兩年了，我相信她會(huì)成為魔力獨(dú)角獸公司非常優(yōu)秀的養(yǎng)龍員。XXX具有記憶和處理大量信息的能力，這對(duì)養(yǎng)龍員來說是至關(guān)重要的技能。作為一名多才多藝的騎士，她對(duì)如何殺龍以及如何利用每條龍的弱點(diǎn)來對(duì)付它有著深刻的理解。這意味著，她知道每條龍喜歡什么食物，以及哪些食物不適合某條龍。在喂養(yǎng)龍方面，這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將是無價(jià)的。我相信XXX的能力、技能和經(jīng)驗(yàn)會(huì)使她成為非常優(yōu)秀的員工。如果您有任何問題，請(qǐng)撥打電話與我聯(lián)系。敬期您的回復(fù)！

2、以下是這個(gè)模型在《宋飛正傳》中虛構(gòu)場(chǎng)景的輸出：

場(chǎng)景描述：?jiǎn)讨蜗蚪苋鹫故酒湫翧I手表的搞笑場(chǎng)景

LLaMA回復(fù)：喬治：杰瑞，你看，它不僅僅是一塊手表，而是一臺(tái)小型計(jì)算機(jī)。你可以隨心所欲地對(duì)其進(jìn)行編程。它有一個(gè)世界時(shí)鐘、鬧鐘、計(jì)算器、一個(gè)數(shù)據(jù)庫和一個(gè)語言翻譯器。它還配有文字處理器、拼寫檢查器、全功能計(jì)算器以及PDA。我想它甚至還能做卡布奇諾咖啡。

杰瑞：你從哪里弄到這東西的？

喬治：從我的廣告文案?？?，杰瑞，這不是手表，它是一個(gè)記事本、私人助理和錄音機(jī)。你可以和它下棋。而且，你知道，如果你愿意，你可以編程讓它說外語。這是一個(gè)微處理器。

杰瑞：喬治，如果你有這樣一塊手表，你會(huì)戴它嗎？

喬治：我現(xiàn)在就戴著它。

杰瑞：我沒看到你手腕上有任何東西。

喬治：那是因?yàn)樗€是微處理器。

獨(dú)立AI研究員西蒙·威里森談到Meta新模型的影響時(shí)稱：”我現(xiàn)在認(rèn)為，一兩年內(nèi)，我們就將能在自己的手機(jī)和筆記本電腦上運(yùn)行具有ChatGPT相當(dāng)多功能的語言模型?！?/p>

目前，GitHub上提供了LLaMA模型的精簡(jiǎn)版本。為了接收完整的代碼和權(quán)重，Meta提供了表單，感興趣的研究人員可以在其上請(qǐng)求訪問權(quán)限。Meta目前還沒有宣布更廣泛發(fā)布該模型和權(quán)重的計(jì)劃。與之相比，谷歌的LaMDA和OpenAI的ChatGPT底層模型都未公開。

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格在他的帖子中表示，LLaMA技術(shù)最終可以解決數(shù)學(xué)問題或進(jìn)行科學(xué)研究。他寫道：“LLaMA在生成文本、進(jìn)行對(duì)話、總結(jié)書面材料以及解決數(shù)學(xué)定理或預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等更復(fù)雜的任務(wù)方面，都表現(xiàn)出了很大潛力。”

LLaMA模型的發(fā)布表明，在科技公司相互競(jìng)爭(zhēng)用戶和廣告收入之際，AI依然是它們關(guān)注的重點(diǎn)。與此同時(shí)，能夠生成論文、藝術(shù)品和其他內(nèi)容的AI工具越來越受歡迎，這也引發(fā)了人們對(duì)錯(cuò)誤信息、抄襲和偏見的倫理擔(dān)憂。Meta說，研究人員通常無法接觸到大型語言模型，這阻礙了旨在解決這些問題的努力。

Meta在貼文中表示：“我們認(rèn)為，整個(gè)AI社區(qū)（包括學(xué)術(shù)研究人員、民間人士、政策制定者和業(yè)界）必須共同努力，圍繞打造負(fù)責(zé)任的AI模型，特別是負(fù)責(zé)任的大型語言模型制定明確的指導(dǎo)方針。我們期待著看到社區(qū)可以從LLaMA身上學(xué)到什么，并最終用它構(gòu)建什么?！?/p>

盡管Meta僅限于向研究人員開放LLaMA模型訪問權(quán)限，但整體上推進(jìn)AI發(fā)展可能會(huì)讓這家社交媒體巨頭以及其他科技公司受益。今年2月，扎克伯格表示，在公司裁員和重組后，Meta始終在“部署AI來幫助工程師提高生產(chǎn)率”。Facebook還使用AI來推薦人們可能感興趣的內(nèi)容，并將AI應(yīng)用于該公司的廣告業(yè)務(wù)。

扎克伯格在與分析師的電話會(huì)議上表示：“生成性人工智能（AIGC）是一個(gè)非常令人興奮的新領(lǐng)域，擁有許多不同的用例，我對(duì)Meta的目標(biāo)之一是，在我們的研究基礎(chǔ)上，除了在推薦AI方面的領(lǐng)先工作外，還要成為AIGC領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者?！?/p>

ChatGPT和圖像生成器Dall-E等流行的AI工具加劇了AI競(jìng)賽，但包括Meta在內(nèi)的科技公司多年來始終在努力推進(jìn)AI發(fā)展。Meta也親眼目睹了依賴自動(dòng)化技術(shù)所帶來的問題。

2022年，Meta發(fā)布了一款名為BlenderBot 3的聊天機(jī)器人，但沒過多久，該機(jī)器人就發(fā)出了陰謀論、反猶言論，甚至對(duì)Facebook大加抨擊。2022年11月，Meta還發(fā)布了名為Galactica的語言模型，該模型可以總結(jié)學(xué)術(shù)研究信息，解決數(shù)學(xué)問題，并創(chuàng)建其他科學(xué)內(nèi)容。不過，這款工具很快也產(chǎn)生了錯(cuò)誤的信息。

扎克伯格始終將AI作為公司內(nèi)部的首要任務(wù)，經(jīng)常在財(cái)報(bào)電話會(huì)議和采訪中談?wù)揂I對(duì)改善Meta產(chǎn)品的重要性。雖然LLaMA現(xiàn)在還沒有在Meta產(chǎn)品中使用，但將來可能會(huì)成為核心。目前，Meta的所有功能都依賴于AI，包括內(nèi)容審核和對(duì)用戶推送中出現(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行排名。

對(duì)LLaMA模型開源可以讓外部人員更清楚地了解該系統(tǒng)是如何工作的，不斷改進(jìn)它以滿足各自不同的需求，并在相關(guān)項(xiàng)目上進(jìn)行協(xié)作。去年，Big Science和Hugging Face發(fā)布了開源LLM軟件BLOOM，旨在讓這種技術(shù)更容易獲得。（金鹿）